機械学習を使って記事のレコメンデーション

導入事例 1
機械学習を使って記事のレコメンデーション

機械学習を使ってアクセスアップ
自社にはマーケティングの専門家がおらず、アクセスを増やしたくても施策ができないことが課題でした。成果があがるかどうかわからない開発に工数をかけることは出来ないため、機能を追加してアクセスアップという事も難しい状況でした。
Azureの機械学習はGUI上で必要な設定をするだけで簡単に利用できるため、簡単にテストをすることが出来ました。既存のデータのみではレコメンデーションを組むことが出来なかったのですが、新たなるデータ取得含めて約２週間で実装することが出来ました。
機械学習を導入することで期待以上の効果を上げることが出来たので、様々な機能を実装したサイトのリニューアルを実装することで、さらなるアクセスアップや満足度アップを行う予定です。

Azure導入のポイント
・専門家不要の機械学習サービス
・Blobなどの他サービスとの連携

利用Azureサービス
Machine Learning Azure Blob Web Apps

メディア掲載
・Markezine掲載 サイト運営に機械学習を導入する時代に～PV向上に繋がる「Microsoft Azure」の活用法とは